转自李沐的B站视频
目的
- 学生时代: 对最重要的研究方向了如指掌,精读,复现。
- 工作之后:对5-10个感兴趣的研究方向,了解最新的进展,思考团队的研究方向。
方法
概括:一个领域里的论文及思考笔记放在一个markdown文件里
原因:markdown简单,便捷,软件支持性不错,支持latex(公式),插图, 容易搜索
Tool: iPad, 1writer, typora, dropbox(多设备同步)
tips:自动检测被修改markdown文件,自动根据URL更新下载论文,并更新信息(autoLiterature)
表现形式:
- 列表形式
- 领域x
- 论文X标题,作者,发表的地方,年份,引用次数,链接
- 笔记:重要的图,公式
- 论文X标题,作者,发表的地方,年份,引用次数,链接

图形式
使用 mermaid 来生成关系图
graph TB LeNet --deepper/bigger --> AlexNet --1x1 conv-->NiN --inception:split-transform-merge--> GoogLeNet --batch Normalization--> BN-Inception --updated inception, label smooth--> InceptionV3 --residual connection --> InceptionV4 AlexNet -- 3x3 conv --> VGG -- 1x1 conv bottleneck --> SqueezeNet VGG -- residual --> ResNet -- + concat -->DenseNet ResNet -- group conv --> ResNeXt -- shuffle channels among groups --> ShuffleNet InceptionV3 -- inception to depthwise seperate seperate conv --> Xception ResNet -- squeeze-exicte --> SENet click LeNet "https://www.researchgate.net/publication/2985446_Gradient-Based_Learning_Applied_to_Document_Recognition" click AlexNet "http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf"